비전공자도 단번에 합격하는 프로그래머스 코딩 테스트 문제 풀이 전략: 파이썬 편 매

비전공자도 단번에 합격하는 프로그래머스 코딩 테스트 문제 풀이 전략: 파이썬 편 매우 쉬운 방법

목차

1. 파이썬이 코딩 테스트에 최적화된 이유
2. 코딩 테스트 시작 전 필수 환경 설정
3. 프로그래머스 플랫폼 완벽 활용법
4. 반드시 암기해야 할 파이썬 핵심 문법 5가지
5. 매우 쉬운 문제 풀이 5단계 전략
6. 시간 복잡도와 효율성을 잡는 실전 팁
7. 자주 실수하는 유형과 해결 방안
8. 꾸준한 학습을 위한 루틴 형성법

파이썬이 코딩 테스트에 최적화된 이유

• 간결한 문법: 타 언어 대비 코드 길이가 짧아 논리 설계에 더 집중할 수 있습니다.
• 강력한 표준 라이브러리: 별도의 구현 없이도 정렬, 힙, 덱 등 다양한 자료구조를 즉시 사용할 수 있습니다.
• 동적 타이핑: 변수 타입을 일일이 지정하지 않아도 되어 작성 속도가 매우 빠릅니다.
• 방대한 커뮤니티: 프로그래머스 내 수많은 풀이 코드가 파이썬으로 작성되어 있어 참고하기 용이합니다.

코딩 테스트 시작 전 필수 환경 설정

• Pycharm 또는 VS Code 설치: 로컬 환경에서 디버깅 기능을 활용해 코드의 흐름을 파악하는 연습이 필요합니다.
• 파이썬 버전 확인: 프로그래머스는 최신 버전의 파이썬 3 환경을 제공하므로 버전에 따른 문법 차이를 숙지해야 합니다.
• 자주 쓰는 스니펫 준비: 입력값을 받는 input().split()이나 sys.stdin.readline 같은 구문은 손에 익혀두어야 합니다.

프로그래머스 플랫폼 완벽 활용법

• 레벨 0부터 차근차근: 처음부터 높은 난이도에 도전하기보다 레벨 0~1 문제를 풀며 파이썬 문법에 익숙해지는 것이 중요합니다.
• 테스트 케이스 추가 기능: 기본으로 제공되는 케이스 외에 본인이 직접 예외 상황(엣지 케이스)을 추가하여 검증해야 합니다.
• 질문하기 게시판 활용: 도저히 풀리지 않는 문제는 질문하기 탭에서 힌트를 얻거나 다른 사람의 논리를 참고합니다.
• 다른 사람의 풀이 보기: 문제를 맞힌 후 반드시 타인의 코드를 확인하여 더 효율적인 방식이 있는지 학습합니다.

반드시 암기해야 할 파이썬 핵심 문법 5가지

• 리스트 컴프리헨션: [i for i in range(10) if i % 2 == 0]와 같이 한 줄로 리스트를 생성하는 기법입니다.
• 딕셔너리와 집합: 데이터의 존재 여부를 빠르게 확인하거나 카운팅할 때 $O(1)$의 속도로 처리할 수 있습니다.
• 슬라이싱: array[::-1]처럼 배열을 뒤집거나 특정 범위를 추출할 때 매우 유용합니다.
• 내장 함수 활용: sum(), max(), min(), sorted(), enumerate() 등은 코딩 시간을 획기적으로 줄여줍니다.
• itertools와 collections: 순열, 조합을 만드는 permutations, combinations와 개수를 세어주는 Counter는 필수입니다.

매우 쉬운 문제 풀이 5단계 전략

1. 문제 해석: 요구사항을 명확히 정의하고 입력값의 범위와 제한사항을 먼저 확인합니다.
2. 손으로 설계: 키보드를 잡기 전 종이나 메모장에 대략적인 로직(의사코드)을 작성합니다.
3. 단순 구현: 처음에는 효율성보다 정답을 맞히는 것에 집중하여 직관적인 코드를 작성합니다.
4. 코드 최적화: 작성한 코드에서 중복되는 부분이나 시간 복잡도가 높은 루프를 개선합니다.
5. 예외 처리: 빈 리스트, 0의 입력, 최대값 입력 등 특수한 상황에서도 작동하는지 점검합니다.

시간 복잡도와 효율성을 잡는 실전 팁

• for문 중첩 주의: 데이터 개수가 10만 개 이상일 때 2중 for문을 사용하면 시간 초과가 발생할 확률이 높습니다.
• deque 활용: 리스트의 앞부분에서 요소를 제거할 때는 pop(0) 대신 collections.deque의 popleft()를 사용해야 합니다.
• 문자열 합치기: 반복문 안에서 + 연산자로 문자열을 더하는 것보다 "".join(list) 방식을 사용하는 것이 훨씬 빠릅니다.
• 해시 테이블 활용: 탐색 속도를 높여야 하는 경우 리스트 대신 딕셔너리를 사용하여 시간 복잡도를 $O(n)$에서 $O(1)$로 낮춥니다.

자주 실수하는 유형과 해결 방안

• 인덱스 범위 초과: 리스트를 탐색할 때 range의 범위를 잘못 설정하여 발생하는 에러를 주의해야 합니다.
• 얕은 복사와 깊은 복사: 2차원 배열을 초기화할 때 [[0]*n]*m 형식을 사용하면 모든 행이 동일한 주소를 참조하므로 주의가 필요합니다.
• 소수점 처리: 나눗셈 연산 시 //(몫)과 /(실수)의 차이를 정확히 구분하여 사용해야 합니다.
• 전역 변수 사용: 함수 내부에서 외부 변수를 수정할 때는 global 키워드를 잊지 말아야 합니다.

꾸준한 학습을 위한 루틴 형성법

• 1일 1코딩: 난이도와 상관없이 매일 최소 한 문제를 푸는 습관을 들여 감각을 유지합니다.
• 오답 노트 작성: 틀린 문제나 이해가 가지 않았던 로직은 반드시 기록하고 일주일 뒤에 다시 풀어봅니다.
• 유형별 집중 공략: 그리디, 완전탐색, BFS/DFS 등 특정 알고리즘 유형을 정해 일주일 단위로 마스터합니다.
• 시간 제한 연습: 실전처럼 타이머를 맞추고 정해진 시간 내에 문제를 해결하는 연습을 병행합니다.

자료구조의 시각적 이해와 선택 기준

• 스택(Stack): 가장 나중에 들어온 데이터가 먼저 나가는 구조로, 괄호 짝 맞추기나 뒤로 가기 기능에 사용됩니다.
• 큐(Queue): 먼저 들어온 데이터가 먼저 나가는 구조로, 프로세스 예약이나 대기열 구현에 적합합니다.
• 그래프(Graph): 노드와 간선으로 연결된 구조이며, 경로 찾기나 관계망 분석에 필수적입니다.
• 트리(Tree): 계층적인 구조를 표현하며, 효율적인 검색과 정렬된 데이터 저장에 사용됩니다.

실전 대비를 위한 파이썬 라이브러리 요약

• math: 수학적 연산(gcd, sqrt, factorial)이 필요할 때 사용합니다.
• heapq: 우선순위 큐를 구현할 때 사용하며, 최솟값이나 최댓값을 빠르게 찾아야 할 때 유용합니다.
• bisect: 이진 탐색을 쉽게 구현할 수 있도록 도와주며, 정렬된 리스트에서 특정 값의 위치를 찾을 때 효과적입니다.
• re: 복잡한 문자열 패턴을 매칭하거나 치환해야 하는 문제에서 강력한 기능을 제공합니다.

효율적인 디버깅 방법

• print() 출력: 변수 값의 변화를 확인하고 싶을 때 가장 빠르고 간편한 방법입니다.
• 조건문 분기점 확인: 특정 조건에서만 로직이 꼬인다면 해당 조건문에 print를 넣어 흐름을 추적합니다.
• 작은 입력값 테스트: 큰 데이터에서 에러가 난다면 아주 작은 단위의 데이터를 넣어 수동으로 계산해 봅니다.
• 코드 라인별 검토: 논리적 오류가 의심될 때는 코드를 한 줄씩 읽으며 변수의 상태 변화를 머릿속으로 그려봅니다.

코딩 테스트 당일 마음가짐

• 문제 끝까지 읽기: 성급하게 풀기 시작하다가 사소한 조건을 놓쳐 시간을 낭비하는 경우가 많습니다.
• 쉬운 문제부터 공략: 아는 유형이나 배점이 낮은 문제를 먼저 해결하여 심리적 안정감을 확보합니다.
• 포기하지 않는 태도: 부분 점수가 있는 경우 가능한 범위까지 최대한 구현하여 제출하는 것이 유리합니다.
• 시간 배분: 한 문제에 너무 매몰되지 않도록 문제당 최대 허용 시간을 미리 정해두고 움직입니다.